有两个简单例子,以说明 “exists”和“in”的效率问题
1) select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1.a=T2.a) ;
T1数据量小而T2数据量非常大时,T1<<T2 时,1) 的查询效率高。
2) select * from T1 where T1.a in (select T2.a from T2) ;
T1数据量非常大而T2数据量小时,T1>>T2 时,2) 的查询效率高。
exists 用法:
请注意 1)句中的有颜色字体的部分 ,理解其含义;
其中 “select 1 from T2 where T1.a=T2.a” 相当于一个关联表查询,相当于
“select 1 from T1,T2 where T1.a=T2.a”
但是,如果你当当执行 1) 句括号里的语句,是会报语法错误的,这也是使用exists需要注意的地方。
“exists(xxx)”就表示括号里的语句能不能查出记录,它要查的记录是否存在。
因此“select 1”这里的 “1”其实是无关紧要的,换成“*”也没问题,它只在乎括号里的数据能不能查找出来,是否存在这样的记录,如果存在,这 1) 句的where 条件成立。
in 的用法:
继续引用上面的例子
“2) select * from T1 where T1.a in (select T2.a from T2) ”
这里的“in”后面括号里的语句搜索出来的字段的内容一定要相对应,一般来说,T1和T2这两个表的a字段表达的意义应该是一样的,否则这样查没什么意义。
打个比方:T1,T2表都有一个字段,表示工单号,但是T1表示工单号的字段名叫“ticketid”,T2则为“id”,但是其表达的意义是一样的,而且数据格式也是一样的。这时,用 2)的写法就可以这样:
第一句SQL语句的执行效率不如第二句。
通过使用EXISTS,Oracle会首先检查主查询,然后运行子查询直到它找到第一个匹配项,这就节省了时间。Oracle在执行IN子查询时,首先执行子查询,并将获得的结果列表存放在一个加了索引的临时表中。在执行子查询之前,系统先将主查询挂起,待子查询执行完毕,存放在临时表中以后再执行主查询。这也就是使用EXISTS比使用IN通常查询速度快的原因
1) select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1.a=T2.a) ;
T1数据量小而T2数据量非常大时,T1<<T2 时,1) 的查询效率高。
2) select * from T1 where T1.a in (select T2.a from T2) ;
T1数据量非常大而T2数据量小时,T1>>T2 时,2) 的查询效率高。
exists 用法:
请注意 1)句中的有颜色字体的部分 ,理解其含义;
其中 “select 1 from T2 where T1.a=T2.a” 相当于一个关联表查询,相当于
“select 1 from T1,T2 where T1.a=T2.a”
但是,如果你当当执行 1) 句括号里的语句,是会报语法错误的,这也是使用exists需要注意的地方。
“exists(xxx)”就表示括号里的语句能不能查出记录,它要查的记录是否存在。
因此“select 1”这里的 “1”其实是无关紧要的,换成“*”也没问题,它只在乎括号里的数据能不能查找出来,是否存在这样的记录,如果存在,这 1) 句的where 条件成立。
in 的用法:
继续引用上面的例子
“2) select * from T1 where T1.a in (select T2.a from T2) ”
这里的“in”后面括号里的语句搜索出来的字段的内容一定要相对应,一般来说,T1和T2这两个表的a字段表达的意义应该是一样的,否则这样查没什么意义。
打个比方:T1,T2表都有一个字段,表示工单号,但是T1表示工单号的字段名叫“ticketid”,T2则为“id”,但是其表达的意义是一样的,而且数据格式也是一样的。这时,用 2)的写法就可以这样:
“select * from T1 where T1.ticketid in (select T2.id from T2) ” Select name from employee where name not in (select name from student); Select name from employee where not exists (select name from student);
第一句SQL语句的执行效率不如第二句。
通过使用EXISTS,Oracle会首先检查主查询,然后运行子查询直到它找到第一个匹配项,这就节省了时间。Oracle在执行IN子查询时,首先执行子查询,并将获得的结果列表存放在一个加了索引的临时表中。在执行子查询之前,系统先将主查询挂起,待子查询执行完毕,存放在临时表中以后再执行主查询。这也就是使用EXISTS比使用IN通常查询速度快的原因
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关于Exists,not Exists.in ,not in效率的说明。关于Exists,not Exists.in ,not in效率的说明。关于Exists,not Exists.in ,not in效率的说明。关于Exists,not Exists.in ,not in效率的说明。关于Exists,not Exists.in...
“exists”和“in”是Oracle中,都是查询某集合的值是否存在在另一个集合,但对不同的数据有不同的用法,主要是在效率问题上存在很大的差别,以下有两个简单例子,以说明 “exists”和“in”的效率问题。
系统要求进行SQL优化,对效率比较低的SQL进行优化,使其运行效率更高,其中要求对SQL中的部分in/not in修改为exists/not
如果两张表大小差不多,那么exists和in的效率差不多。 例如: 一张大表为A,一张小表B 一、第一种情况 select * from A where mm in (select mm from B) 效率高,这里用到的是大表A上的索引 select * from B ...
NOT IN、JOIN、IS NULL、NOT EXISTS效率对比 语句一:select count(*) from A where A.a not in (select a from B) 语句二:select count(*) from A left join B on A.a = B.a where B.a is null 语句三:select ...
使用EXISTS(或NOT EXISTS)关键字引入一个子查询时,子查询实际上不产生任何数据;它只返回TRUE或FALS值。 指定一个子查询,检测行的存在。 如果子查询包含行,则返回 TRUE ...IN效率要差(返回子查询)
在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率。在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并。无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历)。为了避免...
最近在写SQL语句时,对选择IN 还是Exists 犹豫不决,于是把两种方法的SQL都写出来对比一下执行效率,发现IN的查询效率比Exists高了很多,于是想当然的认为IN的效率比Exists好,但本着寻根究底的原则,我想知道这个...
对于以上两种情况,in是在内存里遍历比较,而exists需要查询数据库,所以当B表数据量较大时,exists效率优于in。 1、select * from A where id in (select id from B); in()只执行一次,它查出B表中的所有id字段并...
主要介绍了mysql exists与not exists实例详解的相关资料,鉴于 not exists 的效率往往要高于 not in , 所以一般情况下会使用前者替代后者,需要的朋友可以参考下
最近被一个朋友问到mySQL中in查询和exists的区别,当然只是草草的回答了下,今天偶然看到了一篇关于mysql中的exists查询的文章,读完感觉太”冷落”它了,这里总结一下,也跟自己常用的in查询做一下对比。...
用的时候我们只注重查询的效率,但却往往会忽略一下比较细小的区别
EXISTS 和 IN的执行效率是一样的 6. 用函数charindex()和前面加通配符%的LIKE执行效率一样 7. UNION并不绝对比OR的执行效率高 8. 字段提取要按照“需多少、提多少”的原则,避免“SELECT *” 9. COUNT(*)不比COUNT ...
使用EXISTS替代IN子句提高效率。 数据类型与查询优化 适当的数据类型选择: 根据实际数据范围和精度选择合适的数值类型。 避免过度使用TEXT/BLOB类型,可能影响索引和查询速度。 数据过滤: 使用谓词推导和SARGable...
1.20 用NOT EXISTS替代NOT IN 12 1.21 用表连接替换EXISTS 13 1.22 用EXISTS替换DISTINCT 13 1.23 识别’低效执行’的SQL语句 14 1.24 用索引提高效率 14 1.25 索引的操作 15 1.26 多个平等的索引 16 1.27 等式比较...